R+V-CyberRisk Versicherung bietet Betrieben Schutz vor digitalen Angriffen
Die Digitalisierung birgt neue Gefahren für landwirtschaftliche Betriebe. Obwohl nur wenige sich der unsichtbaren Risiken bewusst sind, ist klar: Jeder Betrieb wird früher oder später von Viren, Hackern und andere Arten der Cyberkriminalität getroffen.
IT-Dienstleister, Behörden und sogar Krankenhäuser – beinahe stündlich beweisen neue Schlagzeilen: Vor digitalen Angriffen ist kein Betrieb sicher. Diesem Risiko sind zunehmend auch landwirtschaftliche Betriebe ausgesetzt. Die Folge sind eine lahmgelegte IT sowie verlorene und manipulierte Daten. Schon ein unbedachter Klick oder eine winzige Sicherheitslücke genügen, um ganze Betriebe stillzulegen.
Schützen Sie Ihre Datenfelder vor unsichtbaren Gefahren
Immer mehr Betriebe entscheiden sich für eine CyberRisk Versicherung. Sie übernimmt nach einem Hackerangriff die Kosten und vermittelt sogar an IT-Spezialisten, die Netzwerk und Daten zeitnah wiederherstellen. Landwirtschaftliche Betriebe können diese ganz einfach im Rahmen der R+V-AgrarPolice abschließen und Vorteile gegenüber Wettbewerbern nutzen. Eingeschlossen sind etwa die Daten auf dienstlich genutzten Privatgeräten und der Ersatz von durch einen Vorfall beschädigter IT-Hardware. Ebenso gehören auch Zusatzleistungen wie Krisenkommunikation oder ein Anwaltstelefon zum Repertoire.
Die digitale Alarmanlage im 21. Jahrhundert
Ein Highlight für R+V-CyberRisk-Kunden ist der professionelle Schutz durch das 24/7-Monitoring System CyCoTrap. Hierbei handelt es sich um eine Zusatzleistung, die Firmenkunden mit bis zu 50 Endpoints ein Jahr kostenlos nutzen können.
CyCoTrap stellt Angreifern im digitalen Raum eine Falle, bevor diese Schaden anrichten können. Dazu werden augenscheinlich interessante Dateien abgelegt, die beim Öffnen mit einer Umleitung auf eine täuschend echte virtuelle Umgebung reagieren. Während sich der Angreifer unwissentlich auf einer Fake-Umgebung bewegt, wird der R+V-Kunde direkt benachrichtigt, um die Schwachstelle zu beseitigen.